成为第四大经济体，给印度带来了什么

　　河北港口集团秦皇岛港股份有限公司聚焦智慧港口建设，通过构建智慧运营中心及生产调度、安全监管、环保监控“三大平台”，将人工智能(réngōngzhìnéng)、大数据等技术深度融入港口生产运营全链条。图为该(gāi)公司第九港务分公司(fēngōngsī)集控中心工作人员远程操作机械设备进行(jìnxíng)作业。

　　曹建雄摄(shè)（人民视觉）

　　2023年底，国家(guójiā)数据(shùjù)局成立伊始，联合16个部门(bùmén)印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。一年多来，这一行动实施进展如何？给相关产业领域发展带来了怎样的(de)改变？国家数据局等部门近日就相关问题答记者问。

　　“数据要素(yàosù)×”行动取得积极进展

　　谈及“数据(shùjù)(shùjù)要素(yàosù)×”行动实施进展，国家数据局政策和规划司副司长栾婕介绍，一年多来，数据要素的乘数效应有力释放，数据市场化价值化取得积极进展。

　　全社会“用数”氛围更加浓厚。越来越多的(de)企业(qǐyè)投身数据(shùjù)市场，激活数据价值成为各界(gèjiè)共识。有关方面的研究测算显示，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过(guò)数据，数据开发利用的热情不断提升。一批(yīpī)以数据为主营业务的企业成功上市，显示出数据企业发展潜力和活力。社会主体的广泛参与，为推动释放数据价值奠定了良好基础。

　　高价值场景不断涌现。数据在实际场景中的(de)应用不断拓展，催生出一批(yīpī)贴近需求、赋能显著的创新场景，持续(chíxù)释放出强大的数据动能。比如，交通赛道聚焦(jùjiāo)高速公路、多式(duōshì)联运等场景，切实提升交通效率。应急管理聚焦于风险识别、安全生产，以多元数据融合应用破解复杂环境安全预警难题。

　　数据要素赋能作用日益明显。数据价值释放路径更加多元，从提升产业运行效率(xiàolǜ)、催生新模式新业态到推动创新范式变革，数据正加快释放出千姿百态的(de)乘数效应。比如(bǐrú)，在工业领域，有的大型龙头企业(lóngtóuqǐyè)通过汇聚(huìjù)研发(yánfā)、物流、库存、价格信息等产业链(chǎnyèliàn)数据，实现高端(gāoduān)产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%，有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。

　　多措并举抓好(zhuāhǎo)数据开发利用

　　交通运输行业具有海量数据资源和(hé)丰富应用场景，是发挥数据要素乘数效应、释放数据要素价值的重点领域(lǐngyù)。交通运输部(bù)(bù)科技司司长徐文强表示，交通运输部深入实施“数据要素×”行动，多措并举抓好数据开发利用。

　　用好“场景牵引”这个(zhègè)抓手，充分释放数据(shùjù)要素(yàosù)潜能。与国家数据局共同举办2024年“数据要素×”大赛，培育发掘了一大批示范性好、带动性强的场景案例。围绕物流降本提质增效、城市智慧出行、航运(hángyùn)贸易便利化、安全应急等方面，建立数据开发利用的常态化机制，为行业(hángyè)数据开发利用与治理提供了可复制、可推广的经验。

　　聚焦“扩大供给”这个目标，持续深化共享开放(kāifàng)和探索授权运营。当前，交通运输(jiāotōngyùnshū)部正按照“1+N+X”的技术架构，加快(jiākuài)建设综合交通运输大模型(móxíng)，即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。加快制定交通运输部公共数据授权运营管理办法(bànfǎ)，促进公共数据要素高效流通利用。

　　筑牢“安全运营(yùnyíng)”这个底线，持续提升数据安全管理水平。建立数据安全责任体系(tǐxì)，健全数据安全标准规范，加快研究制定交通运输数据安全管理办法，建立数据资源生产(shēngchǎn)、加工使用、产品经营等开发利用全过程(quánguòchéng)的监督管理机制，强化数据安全和个人信息(gèrénxìnxī)保护，筑牢交通公共数据的安全防线。

　　进一步强化(qiánghuà)场景牵引

　　农业农村领域数据开发利用价值潜力巨大。农业农村部市场与信息化司副司长(fùsīzhǎng)杜晓伟介绍，农业农村部正在(zài)稳步推进数据要素在农业农村领域的深度融合与创新应用(yìngyòng)。

　　积极构建(gòujiàn)数据要素与农业(nóngyè)农村(nóngcūn)融合发展(fāzhǎn)的政策体系。先后印发(yìnfā)《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，专门对强化数据要素保障、加快数据要素发展作出部署，特别是对打造国家农业农村大数据平台、建设农业农村用地“一张图”等提出具体要求。

　　全力推动农业生产经营管理服务智能化(zhìnénghuà)升级。加快建设粮棉油(liángmiányóu)糖、水畜产品、果蔬等8类15个品种(pǐnzhǒng)的全产业链大数据，建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节(huánjié)的数据清洗挖掘和分析服务模型，重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效。

　　深入实施“数据要素×现代农业”行动。“卫星遥感数据赋能精准农业生产(shēngchǎn)”“以数据增信推动农业信贷(xìndài)直通车迭代升级”两个场景(chǎngjǐng)入选国家数据局示范场景建设名单，正在按计划有序推进各项建设任务，力争在一年内形成企业、群众可感可及的应用(yìngyòng)成果。

　　栾婕表示，国家数据(shùjù)局将进一步强化场景牵引，持续推进公共数据“跑起来(qǐlái)”示范场景建设，抓紧编制“数据要素×”应用场景指引，为各方提供(tígōng)更具落地性操作指南；鼓励先行先试(xiānshì)，加快数据要素综合试验区创建，联合(liánhé)有关部门深入开展“数据要素×”试点，推动(tuīdòng)打破数据在重点场景应用的堵点难点问题，推动“数据要素×”行动走深走实。